Svenska
Gunnar Mathiason fokuserar på AI och distribuerade system med inriktning mot komplexa system, där AI t.ex. används för att modellera och förstå systemets beteende. Han har lett projekt med industrisamarbete inom olika branscher, och på senare år arbetat mycket med tillverkningssystem inom stålbranschen. För produktionssystem där man inte fullt känner till sambanden mellan styrning och produktionsutfall, så kan man med hjälp av lärande algoritmer från insamlad data bygga en data-driven tvilling att studera (Projekten INSITE-X [https://www.his.se/forskning/informationsteknologi/skovde-artificial-intelligence-lab/insite-x/] och Swedish Metal [https://www.his.se/forskning/informationsteknologi/skovde-artificial-intelligence-lab/swedish-metal/] samt DATAFLOW. Gunnar har haft förtroendet att medverka i utvecklingen av den strategiska agendan för Vinnovas SIP Metalliska Material och är sedan 2019 adjungerad på Jernkontorets styrgrupp för digitalisering. Gunnars fokus ligger inom systemanalys, bred områdesförståelse inom AI och algoritmutveckling. Han samarbetar gärna i nära industrisamarbeten som ger kunskapsutbyte med näringslivet och ett fördjupat nyttiggörande av AI-tekniken.